Lectio praecursoria: The Language of Emotions
Emily Öhman’s dissertation explores methods of computational emotion detection in text.
Instagram-feminismi ja näkyvyyden politiikka
Feminismi on taas cool, ja näyttää kukoistavan visuaalisessa sosiaalisessa mediassa. Instagram-feminismin kiillotettu pinta kuitenkin peittää alleen sisäisiä kamppailuja siitä, miten sovittaa feministiset arvot yhteen alustan kanssa. Yksilökeskeiset feminismin muodot viihtyvät Instagramissa parhaiten.
Huumori on vaikea laji digitaalisessa aktivismissa
Loldiers of Odin oli suomalainen pelleryhmä, joka pyrki parodian keinoin tekemään äärioikeiston katupartiointia naurunalaiseksi. Pellejen retoriikka oli linjakasta ja istui täydellisesti hybridiin mediamaisemaan, mutta näkyvyys ei välttämättä edistä aktivismin tavoitteita: performanssin herättämä verkkokeskustelu ajautui polarisoituneeksi väittelyksi itse performanssista.
Paljon vanhaa, jotain uutta – käyttäytymiseen perustuva vakuutus ja relevantin asiakassuhteen rakentaminen
Vakuutusyhtiöt pyrkivät muuttamaan asiakassuhdetta ”reaktiivisesta proaktiiviseksi” itsenmittauskäytäntöjen ja datapohjaisten menetelmien avulla. Niin sanotun relevantin asiakassuhteen rakentamista hankaloittavat kuitenkin lainsäädäntöön, markkinaan, teknologiaan ja ihmisten käyttäytymiseen liittyvät tekijät. Vaikka asiakassuhteen teknologiavälittyneisyys on uutta, vakuuttajien toimet ovat linjassa vakuutusalan perinteiden kanssa.
Trump, alustojen infrastruktuuri ja sosiaalinen vastuu
Trumpin sosiaalisen median tilien sulkeminen on nostattanut ison keskustelun alustayritysten vallasta yhteiskunnassa. Bännäykset tuovat vallan räikeästi näkyviin, mutta samalla unohtuu, että alustayritykset ovat hienovaraisemmilla tavoilla käyttäneet infrastruktuurista valtaa yhteiskunnassa jo pidempään.
Ohjaamaton koneoppiminen ja tekstintulkinnan objektiivisuus
Ohjaamattomat koneoppimismenetelmät ovat viime vuosina saaneet paljon suosiota yhteiskuntatieteellisessä tekstianalyysissa. Aineistoa automaattisesti jäsentelevän ohjaamattoman mallinnuksen ajatellaan voivan tehdä tekstintulkinnasta objektiivisempaa. Tulkinnallisen tekstianalyysin kontekstissa objektiivisuutta ei kuitenkaan tulisi samaistaa ajatukseen mekaanisesta laskennasta, joka eliminoi subjektiivisen tulkinnan analyysiprosessin jostakin vaiheesta. Pikemminkin ohjaamaton oppiminen voi auttaa tekemään tulkinnallisista prosesseista läpinäkyvämpiä ja mahdollistaa tulkintojen pohjaamisen aiempaa kattavammalle informaatiolle.
Rajapinta 