Voisiko koneoppimismalli tukea laajojen verkkokeskustelujen analyysiä?
Asynkroniset eli eriaikaisesti kehittyvät keskustelut ovat yhä merkittävämpi osa nykypäivän viestintää sosiaalisessa mediassa. Niiden laajamittaisuus tekee kuitenkin viestien analyysistä haastavaa. Uusi artikkelimme tarkastelee, miten koneoppimista voisi hyödyntää verkkokeskusteluissa esiintyvien sosiaalisten toimintojen laskennallisessa analyysissä.
Kauas pilvet karkaavat
Pilvipalveluista on tullut yksi merkittävä keskustelunaihe, joka kytkeytyy myös digitaaliseen huoltovarmuuteen ja suvereniteettiin. Tämä tekee pilvipalveluista ja datakeskuksista kiinnostavia geopoliittisia resursseja. Tässä tekstissä datakeskusten ja pilvipalveluiden politiikkaa pohtivat Rajapinnan opinnäytetyökilpailun voittajat.
Mitä sosiaalisen median rajoituksista pitäisi ajatella?
Monet maat suunnittelevat sosiaalisen median kieltämistä lapsilta ja nuorilta. Tutkimusnäyttö ei kaikilta osin tue kieltoa, vaikka haittoja onkin. Kielto on haittojen ehkäisyn vuoksi perusteltu, mutta ongelmallinen esimerkiksi nuorten viestintäoikeuksien kannalta. Kieltämisen lisäksi olisi hyvä miettiä, miten voitaisiin puuttua sosiaalisen median haitallisiin käyttötapoihin – niin nuorilla kuin aikuisilla.
Teknojättien infrastruktuuri muuttui näkyväksi
Digitaalinen infrastruktuurimme on vuosien saatossa keskittynyt vahvasti amerikkalaisten palveluiden varaan. Maailmanpolitiikan tapahtumien vuoksi yleensä näkymätön infrastruktuuri muuttuu nyt näkyväksi, kun se politisoituu. Voisiko näkyvyydestä aueta polku kohti teknologista suvereniteettia? Mitä esimerkiksi yliopistolla tulisi tehdä?
Rajapinnan hallitus 2026 järjestäytyy
Yhdistyksen vuosikokouksessa 9.12. vahvistettiin tilinpäätös ja vuosikertomus vuodelle 2024 sekä hyväksyttiin toimintasuunnitelma ja tulo- ja menoarvio vuodelle 2026 ja valittiin uudet jäsenet hallitukseen.
Lectio Praecursoria: Credibility-building for social science big data
Problems in deploying new digital materials and methods in social research should be understood as – perhaps primarily – challenges in reconciling diverging epistemic conceptions across fields and communities, suggests Juho Pääkkönen in his doctoral thesis “Credibility-building for social science big data”, which was examined at the University of Helsinki on November 29, 2025. This post is the lectio praecursoria presented at the public examination.
Rajapinta 