Sosiaalisen median aineistot avoimessa yhteiskäytössä? Case presidentinvaalit 2024
Sosiaalisen median aineistojen kerääminen on viime vuosina vaikeutunut merkittävästi, mikä lisää keruuseen liittyvää päällekkäistä työtä. Keräsimme POST-API -hankkeemme pilotissa Suomen 2024 presidentinvaaleihin liittyviä sosiaalisen median viestejä, jotka on nyt julkaistu tutkimuskäyttöön. Samalla loimme prosessia tällaisten aineistojen avoimemmalle jakamiselle.
Tekstiä tuottava tekoäly kadottaa merkitykset
Kielimallit tuottavat aidon näköistä ihmiskieltä, mutta kieli on muutakin kuin yhdistelmä symboleita. Koneen tuottamaa tekstiä lukiessa koneellisten kerrosten taakse katoavat kirjoittajan intentio ja oletus yleisöstä sekä lukijan käsitys kirjoittajasta. Tämä jättää lukijan tyhjyyttään kumisevien tekstien äärelle.
Generatiivisen tekoälyn käytön likaisuus ei löydy aivoista vaan sosiaalisesta ympäristöstä
Generatiivisen tekoälyn käyttöä arvotetaan keskenään ristiriitaisilla tavoilla sosiaalisesta kontekstista riippuen. Käytön edistäminen on moraalista toimintaa siinä missä sen kritisointikin, vaikka se omassa viiteryhmässä esitettäisiinkin objektiivisesti rationaalisena ja väistämättömänä.
Educating or performing? TikTok literacy activities in the Nordics
TikTok’s popularity makes the platform both a significant site of online information disorders and a potentially powerful educator in media and information literacy. Yet, a monitoring study of the transparency reports shows that TikTok’s activities related to media and information literacy in the Nordics are highly limited and largely performative.
Generatiivinen tekoäly on resurssisyöppö
Generatiivisen tekoälyn ympäristövaikutukset puhuttavat vihdoinkin. Keskustelua vaivaa kuitenkin mittakaavaharha. Yksittäisen kehotteen vaikutusten sijaan meidän pitäisi puhua teknologiajättien datakeskusinvestoinneista ja suunnitteluratkaisuista, jotka paaluttavat tekoälytulevaisuutta.
Voisiko koneoppimismalli tukea laajojen verkkokeskustelujen analyysiä?
Asynkroniset eli eriaikaisesti kehittyvät keskustelut ovat yhä merkittävämpi osa nykypäivän viestintää sosiaalisessa mediassa. Niiden laajamittaisuus tekee kuitenkin viestien analyysistä haastavaa. Uusi artikkelimme tarkastelee, miten koneoppimista voisi hyödyntää verkkokeskusteluissa esiintyvien sosiaalisten toimintojen laskennallisessa analyysissä.

