Julkinen tiedeviestintä sosiaalisessa mediassa on joskus raskasta, mutta kiitos aiheesta kiinnostuneen suuren yleisön, enimmäkseen palkitsevaa työtä. Aktiivinen seuraajakunta voi myös olla korvaamaton apu hankalasti hahmotettavien asioiden tarkemmassa tutkimisessa. Tämä kirkastui, kun kiinnostuin selvittämään, minkälainen Twitter-yhteisö muodostuu koronadisinformaation ympärille.
Visuaalista materiaalia voidaan väärentää verkossa monella eri tavalla, mikä peräänkuuluttaa sisällön kuluttajilta entistä enemmän kriittisyyttä. Aina manipuloidusta metadatasta tekoälyn avulla muokattuihin videoihin, visuaalinen disinformaatio on usein ammattimaisesti tuotettua ja yhä vaikeammin tunnistettavaa. Tässä artikkelissa esittelen tyypillisimmät väärennöstekniikat ja neuvon myös tällaisen materiaalin tunnistamisessa.
Uudet, voimakkaat mediamuodot ovat aina herättäneet huolta yleisöistä herkkäuskoisena massana. Kun pelot laantuvat, yleisöjen aktiivinen rooli tulee jälleen näkyviin. Ajatus aktiivisista yleisöistä valottaa disinformaation kulutuksen tulkinnallisia ja affektiivisia ulottuvuuksia. Roskauutiset toimivat poliittisen tunteenilmaisun ja identiteetin rakentamisen välineinä sosiaalisessa mediassa nimenomaan niiden puolueellisuuden takia.
Rajapinta 