Analytiikka heijastelee yleisön laajaa kiinnostusta journalismiin, mutta merkityksellinen sisältö myös oivalluttaa lukijaa – sitä ei vain (vielä) voi mitata, uskovat suomalaiset toimittajat.
Cambridge Analytican Facebook-datan väärinkäyttö Yhdysvaltain 2016 presidentinvaaleissa on nostattanut ison kritiikkivyöryn teknologiajättejä kohtaan. Miksi kohu nousee vasta nyt, vaikka kriitikot ja tutkijat ovat kirjoittaneet aiheesta jo vuosia?
Smarter Social Media Analytics -tutkimushankkeessa sovellamme ja kehitämme erilaisia koneoppimiseen pohjautuvia menetelmiä sosiaalisen median tekstisisältöjen analysointiin. Fiksumpi analyysi kuitenkin vaatii algoritmien rinnalle ihmisilmää – vähintäänkin kehitysvaiheessa.
Sosiaalisen median laskennallinen analytiikka perustuu piirteisiin (engl. feature). Piirteellä viitataan sosiaalisen median toimijoiden ja heidän tuottamien sisältöjensä ominaisuuksiin. Tämä kirjoitus esittelee piirteiden roolin sosiaalisen median analytiikassa.
Rajapinta 