Näin laadullinen tieto jalostuu laskennalliseksi: piirteet sosiaalisen median analytiikassa
Sosiaalisen median laskennallinen analytiikka perustuu piirteisiin (engl. feature). Piirteellä viitataan sosiaalisen median toimijoiden ja heidän tuottamien sisältöjensä ominaisuuksiin. Tämä kirjoitus esittelee piirteiden roolin sosiaalisen median analytiikassa.
Algoritminen julkisuus on vinoutunutta kyborgijulkisuutta
Teknologia nähdään helposti neutraalina tiedonvälittäjänä. Moni viestinnän ammattilainen ei tiedä, miten teknologia toimii tai miten sen kanssa pitäisi toimia. Meidän pitäisi kuitenkin olla yhä tietoisempia siitä, miten esimerkiksi algoritmit meitä tulevaisuudessakin ohjaavat.
Kestävämpiä digitalisia ratkaisuja verkostoitumiseen ja yhteistyökumppanien valintaan?
Keskustelukuplia ja kaikukammioita – missä on demokratian dialogi verkossa?
Yhteiskunnallisen verkkokeskustelun kuplautuminen on ollut vahvasti huolenaiheena julkisessa keskustelussa. Onko teknologia, jonka piti mahdollistaa kaikkien kansalaisten osallistuminen yhteiskunnalliseen keskusteluun, sittenkin sulkenut meidät kaikukammioihin huutelemaan samanmielisten kanssa?
Miten some-aineistoja sopii analysoida?
Yhä useampi yhteiskuntatieteellinen tutkija työskentelee sosiaalisesta mediasta kerättyjen aineistojen parissa – olivat ne sitten perinteisiä, pienempiä otoksia tai isompia big data -aineistoja. Verkkoaineistojen kanssa työskentely on kuitenkin tutkimusta siinä missä muukin tutkimus, ja eettiset ohjenuorat ovat työssä kullanarvoinen apu.
Rajapinta 