Generatiivisen tekoälyn ympäristövaikutukset puhuttavat vihdoinkin. Keskustelua vaivaa kuitenkin mittakaavaharha. Yksittäisen kehotteen vaikutusten sijaan meidän pitäisi puhua teknologiajättien datakeskusinvestoinneista ja suunnitteluratkaisuista, jotka paaluttavat tekoälytulevaisuutta.
Rajapinta association published guidelines for generative AI in research to answer the increasing interest and worries related to generative AI in academic work. // Rajapinta ry on julkaissut generatiivisen tekoälyn tutkimusetiikkaa käsittelevän ohjeistuksen avuksi kasvaviin pohdintoihin työkalun käytöstä osana tutkimusta.
Tieteellinen seuramme nostaa esille huolen tekoälyjärjestelmien rakentamisen ja käytön avoimuuden toteutumisesta sekä valvonnan resurssoinnista lakiesityksen pohjalta. Teksti on annettu yhdistyksen lausuntona Työ- ja elinkeinoministeriön tekoälyasetuksen toimeenpanoa koskevaan lausuntopyyntöön.
Yritykset ovat innoissaan muuntamassa verkossa olevaa dataa arvokkaaksi käyttämällä niitä tekoälymallien koulutusmateriaalina – esimerkiksi suurten kielimallien kehityksessä. Onko datan kerääminen jo muuttumassa liiketoimintariskiksi?
Generatiivinen tekoäly on tutkijalle houkutteleva työkalu. Sen käyttö aineiston analyysissa sisältää kuitenkin tutkimuseettisiä sudenkuoppia: pystyykö tutkija selittämään, miten analyysi on tehty? Kykeneekö arvioija arvioimaan prosessin luotettavuutta? Tiedämmekö, mitä aineistolle tapahtuu, kun sen syöttää tekoälysovellukseen?
Kyky verbaaliseen ilmaisuun tekee ChatGPT:stä ymmärrettävän, lähestyttävän ja inhimillisemmän tekoälyn. Samalla GPT-kielimallit paljastavat, kuinka toisteista osa ihmisviestinnästä on. Mutta voiko toisteinen viestintä luoda uutta tietoa tai rakentaa yhteisöjä?
Rajapinta 